STALL.COM.UA

#case
Ucraina
Difficoltà:
  • Grande concorrenza
  • Costo di transazione elevato
  • Vasto assortimento di prodotti di varie categorie
  • Costo delle merci superiore al prezzo medio di mercato

Advertising campaigns were launched Ottobre 2018

Sito web: stall.com.ua

# Problems

Ridurre i costi di transazione e rendere redditizio Facebook; Ridurre i costi di conversione, desiderato ROAS 250-300%.

# Solutions

Prima dell’inizio della collaborazione, il cliente ha lanciato campagne pubblicitarie su Facebook Ads. Tuttavia, il ROAS era dell’87,81%, il che significa che gli annunci non erano redditizi.

Prima di tutto, abbiamo valutato l’efficacia delle campagne lanciate in precedenza. Sono stati analizzati i parametri: dall’età degli utenti, dalla loro ubicazione fisica fino ai gadget dai quali loro visitano il sito.

Successivamente, siamo passati al lancio del targeting per pubblico. I più efficaci erano i segmenti di pubblico simili agli utenti che erano sul sito (look-alike). Pertanto, abbiamo deciso di concentrarci sull’uso di questi segmenti di pubblico, vale a dire look-alike 1% и look-alike 2%.

Combinando metriche e dati sul rendimento del pubblico, sono state lanciate campagne completamente nuove.

Un mese dopo l’inizio delle campagne, abbiamo visto che il lavoro era stato fatto non invano. Facebook è uscito con un piccolo vantaggio. Il ritorno sull’investimento pubblicitario (ROAS) è stato del 129%. Cioè, ogni grivna investito in pubblicità ha portato a 1,29 grivne di profitto. Un punto importante, questo cliente ha un’analisi impostata in modo tale che nei report otteniamo i dati finali sul profitto e non sul reddito.

Poi, è stata notata la tendenza che nel tempo il pubblico look-alike comincia a funzionare peggio.

Ci siamo resi conto di che gli elenchi stanno diventando obsoleti (a condizione che non vi sia integrazione con i servizi di posta elettronica), poiché gli algoritmi di Facebook selezionano un pubblico simile a quelli che hanno effettuato un acquisto molto tempo fa. Di conseguenza, la pubblicità era irrilevante. Pertanto, abbiamo deciso di aggiornare gli elenchi di utenti di base almeno una volta al mese, in quanto ciò consente di ottenere risultati stabili.

Oltre a utilizzare il pubblico “simile a tutti gli utenti”, abbiamo anche testato nuovi segmenti:

– simili agli utenti che hanno aggiunto un articolo al carrello ma non hanno completato l’acquisto;

– simili agli utenti che hanno trascorso un certo periodo di tempo sul sito.

I dati degli utenti sono stati raccolti sulla base dei dati dei pixel di Facebook.

Tra i segmenti di pubblico testati, buoni risultati sono stati mostrati dal pubblico look-alike degli “utenti che hanno effettuato un acquisto sul sito per un certo importo”. I risultati del test hanno mostrato che tali segmenti di pubblico consentono di ricevere più transazioni con un costo per acquisto inferiore. Dopo i test, si è deciso di considerare tale pubblico il principale.

A febbraio 2019, il ROAS di Facebook era del 243,31% e il costo della spesa pubblicitaria mensile è diminuito del 54,18% rispetto a settembre 2018.

UPDATE:

A luglio, il ritorno sull’investimento degli ultimi tre mesi è stato del 163,43%. Cioè, ogni grivna investito in pubblicità ha portato 1,63 grivna.

Tutti i risultati hanno mostrato campagne lanciate su segmenti di pubblico simili (pubblico di utenti look alike agli acquirenti sul sito). Pertanto, è stato deciso di ottimizzare i dati della campagna, ottenere i risultati desiderati, e poi testare nuove opzioni di pubblico ed espandere.

Quello che abbiamo fatto per il periodo luglio-settembre:

    • abbiamo rimosso l’inefficace fonte di pubblicazione di annunci di Instagram e ci siamo concentrati sugli annunci di Facebook;

  • abbiamo escluso i centri regionali con spesa di fondi, ma senza vendita;
  • abbiamo testato il pubblico look a like con i dati per i diversi periodi del tempo (look a like 1%, look a like 2%, look a like 7%, ecc.);
  • abbiamo diviso le campagne per dispositivo di visualizzazione per una migliore ottimizzazione;
  • abbiamo lanciato una campagna di remarketing con i segmenti di pubblico “chi ha aggiunto il prodotto al carrello” e “chi ha visualizzato il prodotto”.

Durante questi 3 mesi di lavoro, abbiamo ricevuto i seguenti risultati:

  • il numero di transazioni è aumentato del 221,89%;
  • il reddito è aumentato del 254,80%;
  • il costo è aumentato del 207,5%;
  • Il ROAS è aumentato del 15,38%. (ROAS = 187,40%).

 

Vorremmo chiarire cosa è importante per il cliente, oltre ad aumentare la redditività, anche un aumento del numero di vendite, cosa che abbiamo fatto nella fase iniziale senza perdere redditività. Pertanto, il compito per i successivi tre mesi era aumentare il valore del ROAS e allo stesso tempo mantenere le vendite.

Quello che abbiamo fatto per il periodo settembre-dicembre:

    • abbiamo testato nuovi segmenti di pubblico look a like del 7% e abbiamo lanciato segmenti di pubblico di conversione offline;
    • sulla base delle statistiche, abbiamo effettuato una riallocazione dei budget (aumento dei budget per dispositivi di visualizzazione efficienti e diminuzione per quelli non redditizi);
    • abbiamo modificato i testi degli annunci per identificare i più efficaci;
    • abbiamo ottimizzato gli annunci in base al tempo;

  • abbiamo lanciato un pubblico look a like in base ai dati dei pixel di Facebook.

Durante questi 3 mesi di lavoro, abbiamo ricevuto i seguenti risultati:

  • il numero di transazioni è aumentato del 79,86%;
  • il reddito è aumentato del 58,31%;
  • il costo è rimasto pressoché invariato (+ 9,12%);
  • Il ROAS è aumentato del 45,08%. (ROAS = 271,87%).

Ora stiamo continuando a lavorare con questo progetto e stiamo lavorando per aumentare la redditività e il numero di vendite, oltre a ridurre il costo per conversione.

Tools

Facebook business manager

Google Analytics

Ulteriori dettagli
Results
  • More than

    79,9%Crescita del numero di transazioni

  • More than

    58,4%Aumento del reddito

  • More than

    271,9%Crescita del ROAS

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